這一段時間，ChatGPT的火爆，讓越來越多的網(wǎng)友，看到了國產(chǎn)GPU的不足。很多人甚至夸張的表示，ChatGPT的火爆與中國無關(guān)，因為它的背后需要大量的高端GPU芯片，而中國在這一塊，與美國落后了起碼10年。

當然，話是有些夸張，但事呢確實是這么個事，ChatGPT背后，確實是高端GPU堆出來的，而國產(chǎn)GPU與美國相比，確實差距巨大。

按照媒體的報道稱，ChatGPT的總算力已高達3640PF-days，即每秒計算一千萬億次，需要持續(xù)運行3640天。

為了達到這個算力，至少導入了1萬塊NVIDIA的高端顯卡，比如NVIDIA的A100/H100系列，還導入了20多萬塊高端CPU……

Nvidia的A100系列，售價超過1萬美元，并且在國內(nèi)買不到，因為美國已經(jīng)禁止了英偉達A100、H100以及AMD MI250等高端人工智能芯片對中國的銷售。

之所以美國禁售高端GPU顯卡，當然是擔心中國AI崛起，將高端GPU禁售，用來阻擋中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展，因為算力是AI的基礎。就像ChatGPT這種項目，缺少了GPU芯片，缺少了算力，就不可能發(fā)展得起來。

不過，隨著美國的高端GPU對中國進行禁售后，也刺激了一些國產(chǎn)GPU廠商，大家努力研發(fā)GPU，也推出了一些好的產(chǎn)品。

比如摩爾線程，其發(fā)布的首款國產(chǎn)游戲顯卡MTT S80，也算是實現(xiàn)了國內(nèi)顯卡領(lǐng)域的首次突破，按照摩爾線程的說法，目前這款顯卡，已經(jīng)完美兼容42款游戲了，還在持續(xù)增加中。

S80采用7nm制程工藝，集成4096個MUSA架構(gòu)核心、128個張量計算核心，F(xiàn)P32單精度浮點性能14.4TFlops(每秒14.4萬億次計算)，對比之下，RTX3060 單精度浮點算力也才 12.77TFLOPS 左右。

很明顯，現(xiàn)在國產(chǎn)GPU也開始站起來了， 雖然現(xiàn)在還只是普通的游戲顯卡，與NVIDIA的A100、AMD的MI250相比，有著巨大的差距。但只要有了0的突破，再從1到10，相對就容易很多了，你覺得呢？

按照機構(gòu)的數(shù)據(jù)，到2025年，超過60%的中國企業(yè)將通過人工智能、機器學習、自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）和模式識別等技術(shù)實施智能預測與決策，提升員工工作效率和企業(yè)生產(chǎn)力。

而這背后，需要海量的CPU、GPU，算力等基礎設施才是核心的角力場，所以國產(chǎn)GPU加油吧，否則落后就會一直挨打。