隨著美國(guó)進(jìn)一步限制AI芯片對(duì)中國(guó)銷售，NVIDIA只能進(jìn)一步閹割芯片性能來為中國(guó)定制AI芯片，確保從中國(guó)市場(chǎng)獲得收入，國(guó)產(chǎn)AI芯片則宣稱它們的性能可以媲美NVIDIA，不過分析機(jī)構(gòu)日前給出了具體數(shù)據(jù)，與NVIDIA的差距太大了。

分析機(jī)構(gòu)指出NVIDIA的頂級(jí)AI芯片H100的性能達(dá)到1979Tflops，A100的性能則為624Tflops，國(guó)產(chǎn)最強(qiáng)的AI芯片性能也不過為512Tflops，不如A100，只有H100的四分之一左右。

國(guó)內(nèi)企業(yè)無法接受國(guó)產(chǎn)芯片的另一大問題是某款國(guó)產(chǎn)AI芯片的單位算力功耗、發(fā)熱等問題遠(yuǎn)比NVIDIA的A100/H100嚴(yán)重得多，考慮到AI訓(xùn)練、推理等需要的AI芯片動(dòng)輒就是數(shù)千顆乃至上萬顆，這就導(dǎo)致耗電量讓企業(yè)難以承受。

業(yè)界人士指出國(guó)產(chǎn)AI芯片目前偏向于推理部分，而且即使是這部分在性能方面都比NVIDIA落后太多，訓(xùn)練部分目前尚未有國(guó)產(chǎn)AI芯片能替代，這正是此前國(guó)內(nèi)企業(yè)在大規(guī)模采購部分國(guó)產(chǎn)AI芯片，而大部分芯片仍然采用NVIDIA的芯片。

對(duì)于企業(yè)來說，采用國(guó)產(chǎn)AI芯片的另一大問題則是生態(tài)，英偉達(dá)在10多年前構(gòu)建的CUDA平臺(tái)已成為它的護(hù)城河，這個(gè)問題導(dǎo)致AMD雖然推出了性能比H100更強(qiáng)悍的AI芯片，國(guó)內(nèi)外仍然沒有多少企業(yè)采用AMD的AI芯片的原因，更別說性能弱的太多的國(guó)產(chǎn)AI芯片。

在國(guó)產(chǎn)AI芯片與NVIDIA現(xiàn)有芯片性能差距如此大的情況下，近期NVIDIA又推出了新款A(yù)I芯片H200，性能方面再提升90%，這對(duì)于國(guó)產(chǎn)AI芯片來說真的是遙遙領(lǐng)先，拼命追趕不知何時(shí)能趕得上。

阻礙國(guó)產(chǎn)AI芯片追趕NVIDIA的另一大原因則是芯片工藝，由于眾所周知的原因，臺(tái)積電無法以先進(jìn)工藝為中國(guó)芯片企業(yè)代工芯片，目前國(guó)產(chǎn)部分AI芯片也不過采用臺(tái)積電的7納米工藝，某科技企業(yè)的AI芯片則尚未可以由臺(tái)積電代工，而NVIDIA已采用5納米，這也造成國(guó)產(chǎn)AI芯片的性能更落后、功耗更高的問題。

不過中國(guó)是一個(gè)龐大的市場(chǎng)，NVIDIA并未因美國(guó)的限制舍棄中國(guó)市場(chǎng)，它正進(jìn)一步為中國(guó)市場(chǎng)定制AI芯片，不過由于美國(guó)的阻撓以及中國(guó)芯片的競(jìng)爭(zhēng)，高端的A100、H100本來計(jì)劃進(jìn)一步閹割八成的性能對(duì)中國(guó)出售，卻沒有競(jìng)爭(zhēng)力而被放棄，NVIDIA將以低端一點(diǎn)的芯片為中國(guó)定制AI芯片，依靠CUDA生態(tài)將繼續(xù)占領(lǐng)中國(guó)市場(chǎng)。

中國(guó)芯片企業(yè)也在努力，為了建立生態(tài)，據(jù)悉有家國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)正嘗試免費(fèi)提供給一部分大學(xué)使用，以借助學(xué)術(shù)界的力量逐漸發(fā)展生態(tài)，這恰恰是NVIDIA所擔(dān)憂的，因?yàn)镃UDA生態(tài)壟斷的地位一旦被打破，NVIDIA在AI芯片行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將失去大半。

筆者認(rèn)為國(guó)產(chǎn)AI芯片確實(shí)在進(jìn)步，但是過于吹噓AI芯片的性能并無助于與搶占市場(chǎng)，畢竟AI芯片屬于企業(yè)采用，而企業(yè)有太多的技術(shù)工程師可以清晰了解各款芯片的性能，媒體的沸騰并不會(huì)對(duì)搶占企業(yè)市場(chǎng)有太大幫助，進(jìn)一步提升芯片性能和完善生態(tài)才是國(guó)產(chǎn)芯片更應(yīng)該努力的方向。