最近一段時間，許多廠商都推出了PCIe 5.0固態硬盤，其超快的讀寫速度遠超過PCIe 4.0固態硬盤。然而，作為新品，PCIe 5.0固態硬盤的熱度并不高，甚至沒有廠商大力推廣。這是為什么呢？

PCIe 5.0固態硬盤的性能有多快呢？我們與旗艦級的PCIe 4.0固態硬盤進行對比，可以看到PCIe 5.0固態硬盤的常規讀寫速度已經突破了10GB/S，而PCIe 4.0固態硬盤的常規寫入速度接近7500MB/s，讀取速度在6700MB/s左右，但兩者4K讀寫速度的差距并不大。

然而，PCIe 4.0固態硬盤已經達到了極限，沒有太多提升的空間。而PCIe 5.0固態硬盤才剛剛起步，后續技術成熟速度可能會繼續提升。

從性能來看，PCIe 5.0固態硬盤的跑分遠超PCIe 4.0，但在現在的裝機市場，PCIe 5.0固態硬盤的熱度并不高，基本沒人會購買。這是因為PCIe 5.0固態硬盤的價格與PCIe 4.0起步時的趨勢相同，價格過高，普通消費者難以承受。 同樣2TB版本的PCIe 5.0固態硬盤的價格幾乎快是PCIe 4.0固態硬盤價格的4倍。因此，目前PCIe 5.0固態硬盤對于大部分消費者日常使用體驗上并沒有明顯的收益。

此外，PCIe 5.0固態硬盤本身沒有新接口生態，目前最快的接口雷電4也只有40Gbps，這使得PCIe 4.0固態硬盤的性能完全夠用。 因此，雖然PCIe 5.0固態硬盤擁有超強的讀寫性能，但由于4K讀寫速度的差距并不大，在消費級市場中，PCIe 4.0固態硬盤的性能完全夠用。


未達到通道理論上限的“殘血速率”

每一代PCIe標準的速度都實現了翻倍的增長，例如我們熟悉的PCIe 3.0與PCIe 4.0，其單通道速度就分別為8GT/s與16GT/s，考慮到數據編碼方案(均為128b/130b)效率，最終換算為我們更熟悉的單位時則是984.6MB/s與1969MB/s。

看到這里，想必大家都能聯想到PCIe 3.0與4.0固態硬盤常見的速率水平，由于它們都采用4通道，因此上限速率能夠達到3500MB/s以及7000MB/s以上。

相似的規律依舊延續到PCIe 5.0標準上，其單通道速度再次翻倍達到32GT/s，因此針對NVMe固態硬盤常見的4通道，其速率上限應該能達到15000MB/s左右。然而只需了解一下目前市面上為數不多的PCIe 5.0固態硬盤產品，就能看出它們距離這個理論上限還有一段距離。

在這個PCIe 5.0標準應用的初級階段，相應固態硬盤產品的速率性能標定可以說千奇百怪，但也以10000MB/s與12400MB/s兩種連續讀取速度的公版方案為主，我們可以兩款平時接觸較少的產品作為案例來了解：美商海盜船推出的MP700以及MP700 PRO。

MP700基本上屬于初代PCIe 5.0陣營，采用可能是目前市面上唯一消費級PCIe 5.0主控芯片的群聯PS5026-E26，并搭配LPDDR4獨立緩存與美光232層3D TLC閃存顆粒，最高連續讀寫速度均為10000MB/s，可以說是撐住了新標準的“萬兆”門面。

此外，它的隨機4K性能標稱也可達1500K IOPS讀取與1700K IOPS寫入，相比常見的PCIe 4.0產品已經可以說是巨幅提升。

但這依舊不是群聯E26主控標稱能達到的完整性能，規格書中群聯E26能夠達到最高14000MB/s與12000MB/s的連續讀寫性能，4K隨機讀取與MP700標稱相同，4K隨機寫入則能夠達到驚人的2000K IOPS。

那么MP700 PRO的情況如何呢？遺憾的是它在硬件搭配大體不變的情況下，僅在連續讀寫性能上有少量提升，達到12400MB/s與11800MB/s，4K隨機性能尤其是寫入性能“牙膏倒吸”僅為1600K IOPS，并且額外提供了4TB版本，整體性能表現與市面上另一部分“公版方案”相當。

PCIe5.0用來戰未來，普通用戶可以再等等

我們都知道，企業級用戶對于硬盤的需求，就是追求更快和更強的性能，能用更少的量級實現相同的速度，這對于寸土寸金的服務器來說還是相當有意義的。并且需要知道的是，PCIe5.0是一種技術，這種技術并不只是用在固態硬盤上，作為一種接口，還可以用在顯卡連接上，提高設備運行效率。

隨著ChatGPT的大火，全球對于超級AI運算卡的需求，成井噴式發展，而在這個市場上，英偉達幾乎是一家獨大，其中八張H100運算卡，在運算效率上直接秒殺了無數玩家心目中的“白月光”RTX4090。這其中八張H100串聯起來的技術，就是英偉達自家的NVLink，也就是早些年頂尖游戲玩家熟知的顯卡SLi技術的優化版，如今在游戲領域已經涼透的它，在AI運算領域迎來了第二春。

但在PCIe5.0的誕生后，英偉達的NVLink已經不是唯一選擇，PCIe5.0也算是勉強趕上業界商用水平吧。如果不出意外的話，PCIe的步伐也不會就在5.0這個階段停止下來，未來隨著AI領域的逐漸發展，對于更快的接口協議肯定是有剛需的。