凌華科技宣布推出業(yè)內首款基于NVIDIA Turing架構的圖形模塊，以加速邊緣AI推理，適用于對尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴格限制的應用。有越來越多的邊緣應用依靠GPU 實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。凌華科技嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執(zhí)行的洞察，且采用符合系統(tǒng)集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規(guī)格，兼顧性能與功耗。

凌華科技嵌入式平臺及模塊事業(yè)處平臺產品中心協(xié)理蔡雨利表示：“邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，而凌華科技嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環(huán)境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。”

凌華科技的嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI，且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環(huán)境。相關應用包括醫(yī)學影像、工業(yè)自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業(yè)界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。

  凌華科技嵌入式MXM圖形模塊：

  可通過NVIDIA CUDA、Tensor和RT核心加速計算

  尺寸只有全高全長PCI Express圖形卡的五分之一

  使用壽命為非嵌入式圖形模塊的三倍以上

  功耗低至50瓦

凌華科技領先業(yè)界推出基于Turing架構的嵌入式MXM圖形模塊，為邊緣計算與邊緣Al推理注入強大的運算能力，并符合客戶面臨的SWaP要求。