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2025年中國礦區(qū)無人駕駛解決方案市場(chǎng)規(guī)模及驅(qū)動(dòng)因素預(yù)測(cè)分析

2025-06-26 來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
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關(guān)鍵詞: 礦區(qū)無人駕駛 政策支持 AI技術(shù) 場(chǎng)景拓展 技術(shù)出海

中商情報(bào)網(wǎng)訊:得益于強(qiáng)勁的政策支持、技術(shù)進(jìn)步以及礦區(qū)運(yùn)營商對(duì)更安全、更高效運(yùn)營的需求的提升,中國礦區(qū)無人駕駛解決方案市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年全球及中國礦區(qū)無人駕駛解決方案市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)》顯示,中國礦區(qū)無人駕駛解決方案按收入計(jì)的市場(chǎng)規(guī)模從2021年的1億元增至2024年的約20億元,復(fù)合年增長率約為204.7%。中商產(chǎn)業(yè)研究分析師預(yù)測(cè),中國礦區(qū)無人駕駛解決方案按收入計(jì)的市場(chǎng)規(guī)模將從2025年的約51億元增至2030年的301億元,期間復(fù)合年增長率為57.4%。



數(shù)據(jù)來源:弗若斯特沙利文、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國礦區(qū)無人駕駛解決方案行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素分析

1.政策引導(dǎo)加速礦區(qū)無人駕駛發(fā)展

近年來,中國在中央及地方層面出臺(tái)多項(xiàng)舉措,以推進(jìn)智能采礦、無人駕駛技術(shù)及低碳發(fā)展,并加速無人駕駛解決方案在采礦行業(yè)的部署,為采礦行業(yè)無人駕駛解決方案提供商提供廣闊的市場(chǎng)空間。在國家層面,《煤礦智能化建設(shè)指南》、《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》、《關(guān)于進(jìn)一步加快煤礦智能化建設(shè)促進(jìn)煤炭高質(zhì)量發(fā)展的通知》等政策文件中,中國政府明確要求加快無人駕駛技術(shù)在礦山運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用,鼓勵(lì)企業(yè)推廣無人駕駛礦卡,提升安全性和運(yùn)營效率。國家礦山安監(jiān)局、國家發(fā)改委等部門在2024年4月聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè)促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見》中規(guī)定,到2026年,全國煤礦智能化工作面數(shù)量占比將達(dá)到30%以上,智能化工作面常態(tài)化運(yùn)行率不低于80%,煤礦、非煤礦危險(xiǎn)繁重崗位作業(yè)智能裝備或機(jī)器人替代率分別不低于30%、20%。這些利好政策將進(jìn)一步促進(jìn)中國礦區(qū)無人駕駛解決方案市場(chǎng)的增長。同時(shí),地方政府也通過財(cái)政補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)扶持、示范項(xiàng)目等方式,助力礦企引入智能化運(yùn)輸方案。

2.AI賦能礦山無人駕駛

AI正在重塑無人駕駛礦卡在充滿挑戰(zhàn)、瞬息萬變的礦區(qū)環(huán)境中的運(yùn)作方式。通過深度學(xué)習(xí)模型和即時(shí)數(shù)據(jù)處理,礦卡的感知水平、路線規(guī)劃能力及決策準(zhǔn)確性正在不斷提升。這些改進(jìn)有助于減少事故,最大限度地減少人為干預(yù),并實(shí)現(xiàn)更智能的調(diào)度及維護(hù)。

然而,真正的突破在于AI如何實(shí)現(xiàn)快速學(xué)習(xí)和系統(tǒng)迭代。例如,本集團(tuán)使用來自真實(shí)礦山的100多個(gè)高頻作業(yè)場(chǎng)景開發(fā)了一個(gè)專有的培訓(xùn)引擎。這使公司能夠?qū)⑿碌攸c(diǎn)的部署時(shí)間從三個(gè)月縮短到僅三天。通過提供AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)解決方案,本集團(tuán)正在將孤立的試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),從而使行業(yè)從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施。

3.技術(shù)突破解決安全與效率核心痛點(diǎn)

無人駕駛礦卡的線控性能不足、故障診斷與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不匹配等問題,是礦區(qū)無人駕駛落地的關(guān)鍵之一。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)通過自研線控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,例如,本集團(tuán)研發(fā)了百噸級(jí)無人駕駛線控平臺(tái),深度融合車輛控制與自動(dòng)駕駛算法,支持復(fù)雜場(chǎng)景下的高精度轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和動(dòng)力分配,為無人駕駛礦卡提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。該平臺(tái)通過數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)、故障自檢系統(tǒng)實(shí)時(shí)優(yōu)化作業(yè)流程,顯著降低故障率并提升運(yùn)行連續(xù)性。這些技術(shù)突破不僅提升了無人駕駛礦卡的無人駕駛決策能力、作業(yè)安全性和可靠性,還增強(qiáng)了其在復(fù)雜工況下的適應(yīng)性,為礦山無人駕駛的規(guī)?;瘧?yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

中國礦區(qū)無人駕駛解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

1.從露天煤礦向多元化場(chǎng)景延伸

無人駕駛礦卡的應(yīng)用場(chǎng)景正從傳統(tǒng)露天煤礦加速拓展至金屬礦、石灰?guī)r礦等領(lǐng)域。這一趨勢(shì)得益于技術(shù)的成熟與商業(yè)化驗(yàn)證。截至2024年底,中國露天煤礦無人駕駛礦卡落地?cái)?shù)量超2,000輛,標(biāo)志著技術(shù)可行性得到廣泛認(rèn)可。

隨著算法優(yōu)化和場(chǎng)景適配能力的增強(qiáng),金屬礦(如銅礦、鐵礦)和石灰?guī)r礦對(duì)無人駕駛的需求顯著上升。此外,政策支持也進(jìn)一步推動(dòng)場(chǎng)景的拓展,中國及多國政府通過智能化礦山建設(shè)規(guī)劃,推動(dòng)礦區(qū)逐步實(shí)現(xiàn)無人化運(yùn)輸,進(jìn)一步加速技術(shù)跨場(chǎng)景滲透。

2.中國礦區(qū)無人駕駛技術(shù)出海

盡管澳洲和智利等礦產(chǎn)資源豐富的地區(qū)是無人駕駛部署的理想選擇,但實(shí)際應(yīng)用仍相當(dāng)有限,主要是由于設(shè)備與營運(yùn)成本高昂,以及缺乏本地化支援。許多國際無人駕駛礦卡提供商不僅收取高額溢價(jià),售後服務(wù)響應(yīng)時(shí)間也較長。相比之下,中國的領(lǐng)先參與者受益于大規(guī)模的產(chǎn)能和成本優(yōu)勢(shì),在海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地。與此同時(shí),中國大型礦業(yè)公司正在進(jìn)行國際擴(kuò)張,為國內(nèi)礦區(qū)無人駕駛解決方案提供商創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。隨著中國在海外大規(guī)模采礦項(xiàng)目的投資不斷增加,對(duì)于智能、高成本效益設(shè)備的需求也日益增加。中國礦業(yè)集團(tuán)更傾向于采用熟悉的中國無人駕駛系統(tǒng),這些系統(tǒng)具有更強(qiáng)的整合能力、更好的成本控制以及本地化服務(wù)能力,降低了海外部署的門檻和投資風(fēng)險(xiǎn)。境外礦業(yè)投資與無人駕駛技術(shù)出口之間的協(xié)同作用形成一個(gè)自我強(qiáng)化的循環(huán)。隨著越來越多的中國參與者積累了國際項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),他們加快了產(chǎn)品迭代和技術(shù)適應(yīng)。與此同時(shí),中國供應(yīng)商亦采取更積極的策略,在海外擴(kuò)大專利組合,并與國際總承包商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系,打造海外標(biāo)桿項(xiàng)目,鞏固其在全球的地位。

3.突破礦場(chǎng)邊界,邁向全周期端到端運(yùn)輸

無人駕駛礦卡已證明其在礦山運(yùn)輸?shù)挠行浴kS著系統(tǒng)可靠性提升,部署范圍預(yù)計(jì)將突破礦場(chǎng)邊界,延伸至半開放環(huán)境,例如礦場(chǎng)與周邊基礎(chǔ)設(shè)施(如鐵路貨場(chǎng)或加工廠)之間的連接道路。長遠(yuǎn)而言,無人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)預(yù)計(jì)將涵蓋從礦坑到港口的完整物流鏈,這包括與公路網(wǎng)絡(luò)的整合,實(shí)現(xiàn)礦場(chǎng)至鐵路終端、港口及冶煉廠的無人駕駛運(yùn)輸。透過提供端到端無人駕駛運(yùn)輸解決方案,提供商能在開采到交付的全作業(yè)周期支援礦主,提高運(yùn)營效率并降低對(duì)勞動(dòng)密集型物流的依賴。




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