中國聯通實現全球最長距離大模型異構混訓突破
隨著人工智能技術的迅猛發展和大模型時代的到來，模型訓練對算力基礎設施的高吞吐、低時延、高性能提出了更高要求。然而，當前算力資源呈現出異構化和多中心化的格局，面臨著跨域資源互聯互通機制不健全、長距離傳輸存在帶寬與時延瓶頸、異構資源統一調度與高效融合能力有限等挑戰。
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馬斯克：特斯拉FSD將整合Robotaxi技術
特斯拉首席執行官馬斯克通過社交媒體X平臺發布重要消息，宣布將奧斯汀Robotaxi項目的技術升級成果全面整合至FSD（全自動駕駛）通用版本中。馬斯克直言隨著奧斯汀Robotaxi升級版的公眾發布，全自動駕駛技術將迎來“改進層面的重大變革”。 -
打通邊緣智能之路：面向嵌入式設備的開源AutoML正式發布——加速邊緣AI創新
隨著AI迅速向邊緣領域挺進，對智能邊緣器件的需求隨之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署強大的模型，仍是困擾眾多開發者的難題。開發者需要兼顧數據預處理、模型選擇、超參數調整并針對特定硬件進行優化，學習曲線極為陡峭。因而，開發者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺上，輕松地構建和部署性能穩健、資源密集型的機器學習模型，而無需在復雜的代碼或硬件限制上耗費精力。 -
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